标签：bokeh

要在Bokeh中使用多种标记来区分数据点，可以通过在figure函数中指定marker参数来设置不同的标记类型。以下是一个示例代码：
from bokeh.plotting import fi...

使用数据聚合：将大量数据进行聚合处理，如平均值、总和、最大值等，然后将聚合结果展示在Bokeh图表中。 使用数据采样：对大量数据进行随机采样，只展示部分数据...

要使用Bokeh绘制箱形图来表示统计分布，首先需要导入必要的库和模块：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebo...

在Bokeh中实现图表的缩放和平移功能可以通过使用PanTool和WheelZoomTool工具来实现。这两个工具可以让用户通过拖动和滚动鼠标来实现图表的平移和缩放操作。

HoverTool是Bokeh中的一个工具，用于在鼠标悬停时显示数据点的信息。要使用HoverTool，首先需要导入HoverTool类，然后将其添加到图形对象的tools属性中。接下来，...

要使用Bokeh创建带有回调函数的交互式图表，您需要使用Bokeh的基本图表功能以及Bokeh的回调功能。
以下是一个简单的示例，演示如何创建一个带有滑块的交互式...

在Bokeh中，可以通过设置gridplot函数来管理和调整图表的网格布局。gridplot函数可以接受一个包含所有图表的二维列表作为参数，然后将这些图表按照指定的行数和列...

Bokeh支持以下类型的坐标轴和刻度定制： 线性坐标轴：用于表示连续数值的坐标轴，支持自定义刻度和标签。 类别坐标轴：用于表示离散类别的坐标轴，支持自定义刻度...

要使用Bokeh的ColumnDataSource从CSV或Excel文件中读取数据，可以按照以下步骤操作： 导入必要的库： from bokeh.io import output_file, show
from bokeh....

Bokeh可以与多种Python框架集成，包括但不限于： Flask：通过将Bokeh图表嵌入到Flask应用程序中，可以在Web应用程序中展示交互性图表。 Django：Bokeh可以与Djan...