117笔记问答在MongoDB配置中，有效的内存管理技巧对于提升数据库性能和稳定性至关重要。以下是一些关键的内存管理技巧：
内存管理技巧
- 调整WiredTiger缓存大小：通过
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数设置WiredTiger存储引擎的缓存大小，建议根据服务器的总内存和其他应用程序的需求进行调整。 - 限制MongoDB内存使用：使用
--wiredTigerCacheSizeGB参数在启动MongoDB时限制内存使用，例如，设置缓存大小为期望占用最大内存的60%左右。 - 监控和调整：定期监控MongoDB的内存使用情况，使用
db.serverStatus().wiredTiger.cache命令查看缓存使用情况。 - 使用SSD：替换传统硬盘为SSD，以提高I/O性能。
- 关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。
- 优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。
- 启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。
- 连接内存优化：调整每个连接数占用的内存，通过修改操作系统配置文件实现。
- 查询优化：使用索引：为经常用于查询的字段创建索引，提高查询效率。
- 避免过度查询：避免一次查询过多数据，可以通过分页查询或者限制返回字段数量来控制内存占用。
- 使用合适的数据类型：尽量使用较小的数据类型来存储数据，可以减少内存占用。
- 控制数据量：定期清理无用数据，对数据进行分区或者分片，可以有效减少内存的占用。
- 避免频繁更新操作：频繁的更新操作会导致数据在内存中频繁的被刷新，可以考虑批量更新或者使用更合适的数据模型来减少内存的消耗。
扩展信息
- 内存映射文件：MongoDB使用内存映射文件来管理内存，这意味着MongoDB会将数据文件和索引文件直接映射到内存中，从而实现对数据的快速访问。
- 按需分页：MongoDB使用一种称为“按需分页”的机制来管理内存。当需要访问某个文档或索引时，MongoDB会将相应的页面从磁盘加载到内存中。
通过上述配置技巧和优化建议，您可以在CentOS系统中显著提高MongoDB的性能和稳定性。请注意，性能调优是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。在进行任何更改之前，建议先备份数据并评估潜在的风险和影响。