117笔记问答在Linux系统中安装PyTorch及其依赖项，可以按照以下步骤进行：
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更新系统包： 首先，确保你的系统包是最新的。打开终端并运行以下命令：
sudo apt update sudo apt upgrade
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安装依赖项： PyTorch依赖于一些基本的库和工具。安装这些依赖项：
sudo apt install build-essential cmake git wget unzip yasm pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev libpng-dev
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安装Python和pip： 确保你已经安装了Python和pip。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
sudo apt install python3 python3-pip
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创建虚拟环境（可选）： 为了保持环境的整洁，建议创建一个Python虚拟环境：
python3 -m venv pytorch-env source pytorch-env/bin/activate
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安装PyTorch： PyTorch提供了多种安装方式，包括通过pip安装预编译的二进制文件或从源代码编译。以下是通过pip安装PyTorch的示例：
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CPU版本：
pip install torch torchvision torchaudio
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GPU版本（需要NVIDIA GPU和CUDA支持）： 首先，确保你已经安装了CUDA和cuDNN。然后，根据你的CUDA版本选择合适的PyTorch安装命令。例如，对于CUDA 11.7：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
你可以在PyTorch官方网站找到适用于不同CUDA版本的详细安装命令。
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验证安装： 安装完成后，可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 如果安装了GPU版本，应该返回True
通过以上步骤，你应该能够在Linux系统中成功安装PyTorch及其依赖项。如果在安装过程中遇到问题，可以参考PyTorch官方文档或相关社区论坛寻求帮助。