117笔记问答在Linux上构建PyTorch开发环境，可以按照以下步骤进行：
1. 安装操作系统
确保你使用的是Linux操作系统。常用的发行版有Ubuntu、Debian、Fedora等。
2. 更新系统包
首先，更新你的系统包列表并升级所有已安装的软件包：
sudo apt update sudo apt upgrade -y
3. 安装依赖项
安装构建PyTorch所需的依赖项：
sudo apt install -y build-essential cmake git wget unzip yasm pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev libjpeg-dev libpng-dev
4. 安装Python和虚拟环境
安装Python和虚拟环境工具（如venv或conda）：
sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv
或者使用Anaconda：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc
5. 创建虚拟环境
创建一个新的虚拟环境：
python3 -m venv pytorch-env source pytorch-env/bin/activate
6. 安装PyTorch
根据你的需求选择合适的PyTorch版本。你可以从PyTorch官方网站获取安装命令。以下是一些常见的安装命令示例：
使用pip安装CPU版本
pip install torch torchvision torchaudio
使用pip安装GPU版本（CUDA 11.7）
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
使用conda安装GPU版本（CUDA 11.7）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch
7. 验证安装
验证PyTorch是否安装成功：
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 检查GPU是否可用
8. 安装其他常用库
根据你的项目需求，安装其他常用的Python库：
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn
9. 配置IDE
如果你使用IDE（如VSCode、PyCharm），配置它们以使用你创建的虚拟环境。
VSCode
- 打开VSCode。
- 按
Ctrl+Shift+P打开命令面板。 - 输入
Python: Select Interpreter并选择你的虚拟环境。
PyCharm
- 打开PyCharm。
- 进入
File -> Settings -> Project:。-> Python Interpreter - 点击齿轮图标，选择
Add...，然后选择你的虚拟环境。
通过以上步骤，你应该能够在Linux上成功构建一个PyTorch开发环境。