117笔记问答要查看和分析MongoDB日志，您可以按照以下步骤操作：
查看MongoDB日志
- 确定日志文件路径：
- Linux系统：通常位于
/var/log/mongodb/mongod.log。 - Windows系统：通常位于
C:\Program Files\MongoDB\Server\版本号\logs\mongod.log。
- 打开日志文件：
- 使用命令行方式打开Linux系统的日志文件：
vim /var/log/mongodb/mongod.log。 - 使用命令行方式打开Windows系统的日志文件：
notepad "C:\Program Files\MongoDB\Server\版本号\logs\mongod.log"。 - 您也可以使用图形界面的文本编辑器，如Notepad、Sublime Text等。
- 实时查看日志：
- Linux系统：使用
tail -f命令实时追踪日志文件的变化：tail -f /var/log/mongodb/mongod.log。 - Windows系统：使用
Get-Content命令实时追踪日志文件的变化：Get-Content "C:\Program Files\MongoDB\Server\版本号\logs\mongod.log" -Wait。
分析MongoDB日志
- 使用命令行工具：
- mtools：安装
mtools：sudo pip3 install mtools。 - 使用
mlogfilter筛选指定时间后的慢查询日志：sudo mlogfilter replsvr.log --from --to "8h" --slow 60000。 - 使用
mplotqueries生成查询图：sudo mplotqueries replsvr.log --group namespace --output-file namespace_nscan.png。 - 使用
mloginfo获取日志统计信息：mloginfo mongodb.log。 - 使用
jq工具分析日志：. select(.attr.durationMillis6000)' replsvr.log。
- 使用MongoDB的命令行工具
mongo shell：
- 查看日志组件：
db.getLogComponents()。 - 获取所有日志：
db.adminCommand({ getLog: 1 })。
- 使用MongoDB的管理工具：
- MongoDB Compass或Robo 3T等图形界面工具提供了更直观和易于使用的界面来查看和管理日志。
- 日志分析工具：
- ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：一个强大的日志分析平台，可以将MongoDB的日志数据收集、解析、存储和展示。
- MongoDB日志分析工具（基于Python）：可以定期或实时地采集MongoDB的日志文件，并进行解析、分析和可视化展示。
- 日志轮转和处理：
- 使用
logrotate进行日志轮转，避免单个日志文件过大。
通过以上步骤，您可以轻松地查看和分析MongoDB的日志内容，以了解系统的运行状况并及时发现问题。