117笔记问答DolphinDB 是一款高性能的分布式时序数据库，专为现代数据分析、实时计算、机器学习等场景设计。在CentOS 系统上进行 DolphinDB 性能优化，可以从多个方面入手，包括系统配置、资源管理、查询优化等。以下是一些常见的优化技巧：
系统配置优化
- 选择合适的文件系统：推荐使用 XFS 文件系统，因为它支持硬链接和动态调整 inode 数量，这对于 DolphinDB 的性能非常有利。
- 调整内核参数：调整 vm.swappiness 参数以减少 swap 的使用，提高系统响应速度。优化网络相关的内核参数，如 net.ipv4.tcp_fin_timeout 和 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog ，以优化 TCP 连接的处理。关闭不必要的服务：禁用不必要的服务和进程，如 postfix、firewalld 和 NetworkManager，以减少资源占用。
资源管理
- 资源上传与管理：用户可以将脚本、数据文件等资源上传到资源中心，并在定义任务时引用这些资源，从而实现资源的高效利用。
- 资源隔离与调度：DolphinScheduler 支持多租户模式，不同的租户可以有自己的资源空间，实现资源隔离。在任务调度过程中，Master 节点会根据任务需要分配相应的资源，如分配合适的 Worker 节点来执行任务。
查询优化
- 查询脚本优化：分析查询脚本，优化查询语句的 where 条件，利用分区剪枝和谓词下推特性，提高查询效率。
- 使用性能监控工具：使用工具如 dstat、vtune 等监控系统性能，找出资源瓶颈并进行针对性优化。
硬件优化
- 使用高性能硬件：为 DolphinDB 元数据、redo log 和数据实体配置不同的硬盘，以优化系统性能。推荐使用 SSD 存储元数据和 redo log，多块 HDD 用于数据实体以提高读写性能。
- 网络优化：在高并发场景下，使用两块网卡分别绑定在服务器的不同 CPU 上，减少跨片内存访问的次数，提高网络传输效率。
DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化工作流任务调度系统，适用于企业级场景。它提供了可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。
通过上述优化措施，可以显著提高 DolphinDB 在 CentOS 系统上的性能和稳定性。需要注意的是，任何调整都应经过仔细计划和测试，以确保系统的稳定性和安全性不受影响。