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hadoop flink数据流向

Apache Flink 是一个流处理和批处理框架,它能够处理无界和有界的数据流,并提供低延迟和高吞吐量的数据处理能力。在 Flink 中,数据流向主要涉及数据源接入、数据转换、数据存储等步骤。以下是 Flink 数据流向的相关信息:

Flink 数据流向

  • 数据源接入:Flink 支持从 Kafka、消息队列、文件系统等读取数据。
  • 数据转换:对数据进行清洗、转换、聚合等操作。
  • 数据存储:将处理后的数据写入到数据库、文件系统、消息队列等。

Flink 与 Hadoop 的结合使用

Flink 可以作为 Hadoop 生态系统的一部分,读取 HDFS 上的数据进行处理,并将处理结果输出到 HDFS 或其他存储系统中。

通过上述步骤,Flink 能够有效地处理和分析大数据,满足不同场景下的数据处理需求。

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