在PyTorch中,可以使用torchvision.transforms
模块中的Resize
类来改变图像的分辨率。以下是一个示例代码:
import torchvision.transforms as transforms from PIL import Image # 加载图像 image = Image.open('input_image.jpg') # 定义新的分辨率 new_width = 300 new_height = 200 # 创建Resize对象 resize_transform = transforms.Resize((new_width, new_height)) # 应用Resize变换 resized_image = resize_transform(image) # 显示原始图像和调整大小后的图像 image.show() resized_image.show()
在这个示例中,我们首先导入所需的库,然后加载图像。接下来,我们定义新的分辨率,并使用Resize
类创建一个变换对象。最后,我们将这个变换应用到图像上,并显示原始图像和调整大小后的图像。