117笔记问答在Linux环境下，HDFS（Hadoop Distributed File System）的日志分析是一个重要的任务，它可以帮助运维和安全工程师快速定位系统异常和入侵痕迹。以下是一些常用的日志分析方法和相关工具：
常用Linux日志查看命令
- tail：实时查看日志的最后几行，如
tail -f catalina.out。 - head：查看日志文件的前几行，如
head -n 10 kitty.log。 - cat：查看或创建日志文件，如
cat kitty.test。 - sed：按行号或时间段查找日志内容，如
sed -n '2,200p' kitty.log。
Hadoop日志分析工具
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HDFS命令行工具：
hdfs dfsadmin -report：查看HDFS集群的概述信息。hdfs fsck：检查文件系统的完整性和性能问题。hadoop fs：用于查看HDFS中的日志文件。yarn logs：用于查看作业的日志。
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Hadoop Web界面：通过浏览器访问ResourceManager或JobTracker节点的URL，查看作业的运行状况和日志信息。
日志分析实战案例
- Web服务器异常崩溃分析：使用
grep命令快速定位异常来源，如grep "Segmentation fault" error_log，然后使用tail命令查看异常上下文。 - 入侵痕迹追踪：使用
awk和sort命令统计IP请求量，如awk '{print 1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr。
日志分析工具和框架
- Grep：强大的文本搜索工具，支持正则表达式。
- Cut：从每行中提取特定部分。
- Awk：支持复杂文本处理和数据分析。
- Sort和Uniq：对文本进行排序和去重。
通过上述方法和工具，可以有效地在Linux上进行Hadoop日志分析，帮助运维和安全工程师快速定位系统异常和入侵痕迹。