matlab中wdencmp函数如何使用

在MATLAB中，wdencmp函数用于对信号进行小波去噪和压缩。它的基本语法如下：

[cxd,lxd,perf0,perfl2] = wdencmp(‘mode’,x,wname,level,thr,sorh,keepapp)

参数说明：

• ‘mode’：指定处理模式，可选值为’d’（去噪）或’c’（压缩）。

• x：输入信号。

• wname：小波类型，如’db1’、'sym4’等。

• level：小波变换的层数。

• thr：阈值，用于去噪或压缩。

• sorh：软阈值或硬阈值类型，可选值为’s’（软阈值）或’h’（硬阈值）。

• keepapp：是否保留近似分量，可选值为’gbl’（保留）或’lvl’（不保留）。

函数返回值：

• cxd：去噪或压缩后的信号。

• lxd：信号的长度。

• perf0：原始信号与去噪或压缩后的信号的欧氏距离。

• perfl2：原始信号与去噪或压缩后的信号的2-范数之差。

下面是一个wdencmp函数的示例：

load noisdopp;
[cxd,lxd,perf0,perfl2] = wdencmp('gbl',noisdopp,'sym4',5,'s',3,'h');
subplot(2,1,1); plot(noisdopp); title('原始信号');
subplot(2,1,2); plot(cxd); title('去噪或压缩后的信号');

该示例中，'gbl’表示保留近似分量，'sym4’表示使用Symlet-4小波变换，5表示小波变换的层数，'s’表示使用软阈值，3表示阈值，'h’表示硬阈值。最后通过subplot函数将原始信号和去噪或压缩后的信号进行绘制。