117笔记问答-
高性能：Spark框架采用内存计算，能够快速处理大规模数据，提供高性能的实时流处理能力。
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容错性：Spark框架具有容错机制，能够处理节点故障，确保数据处理的稳定性和可靠性。
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弹性伸缩性：Spark框架支持动态增减节点，能够根据实时数据量进行弹性扩展，保证处理能力。
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灵活性：Spark框架支持多种数据源和数据格式，可与各种数据存储系统集成，满足不同业务需求。
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实时性：Spark框架能够实时处理数据流，提供低延迟的数据处理和分析能力。
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易用性：Spark框架提供丰富的API和开发工具，易于开发人员快速上手，实现复杂的实时流处理任务。
spark框架在实时流处理中的优势是什么
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