117笔记问答在Linux环境下进行Hadoop故障排查，可以遵循以下步骤：
- 检查Hadoop集群状态：
- 使用
jps命令查看Java进程是否正常运行。jps应该能看到NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager等进程。 - 查看Hadoop日志。NameNode和DataNode的日志通常位于
HADOOP_HOME/logs目录下。ResourceManager和NodeManager的日志也在同一目录下，但会有不同的子目录。
- 检查HDFS状态：
- 使用
hdfs dfsadmin -report命令查看HDFS的健康状况和节点信息。 - 检查NameNode和DataNode的连接，确保NameNode能够正确地与DataNode通信。
- 使用
hdfs dfsadmin -report查看DataNode的状态。
- 检查YARN状态：
- 使用
yarn node -list命令查看ResourceManager管理的NodeManager列表及其状态。 - 检查ResourceManager和NodeManager的日志。
- 查看ResourceManager的Web界面（通常是
http://resourcemanager-host:8088）。
- 检查网络连接：
- 使用
ping和traceroute命令检查集群节点之间的网络连通性。 - 检查防火墙设置，确保必要的端口（如8088、50010、50020等）在防火墙中是开放的。
- 检查配置文件：
- 核对
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml，确保所有配置项正确无误。 - 检查环境变量，确保
HADOOP_HOME和PATH等环境变量设置正确。
- 使用Hadoop命令行工具：
- 使用
hdfs dfs -ls /命令检查HDFS根目录下的文件和目录。 - 使用
yarn application -list命令查看正在运行的YARN应用程序。
- 查看系统资源：
- 使用
top、htop或vmstat命令监控CPU、内存和磁盘I/O的使用情况。 - 检查磁盘空间，确保HDFS数据节点有足够的磁盘空间。
- 使用监控工具：
- 使用Ganglia、Prometheus、Grafana等监控工具实时监控集群的性能和健康状况。
- 日志分析：
- 详细查看日志文件，特别是错误日志，通常会有详细的错误信息和堆栈跟踪。
- 使用日志分析工具，如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来集中管理和分析日志。
- 参考官方文档和社区资源：
- 查阅Hadoop官方文档，获取详细的故障排除指南和最佳实践。
- 参与社区讨论，在Stack Overflow、Hadoop邮件列表等地方寻求帮助。
在进行故障排查时，请务必遵循最佳实践和安全准则，以避免对生产环境造成进一步的影响。