117笔记问答在Linux上配置Hadoop网络涉及多个步骤，以下是一个详细的指南：
1. 网络接口配置
首先，确保所有必要的网络接口（如以太网接口 eth0 或 eth1）已正确配置。可以设置为静态IP地址或通过DHCP获取IP地址。
使用 ifconfig 命令设置静态IP地址（适用于较旧的Linux发行版）：
sudo ifconfig eth0 192.168.1.100 netmask 255.255.255.0 gateway 192.168.1.1
使用 ip 命令设置静态IP地址（适用于较新的Linux发行版，如Ubuntu 18.04+）：
sudo ip addr add 192.168.1.100/24 dev eth0
2. 配置DNS服务器
在 /etc/resolv.conf 文件中配置DNS服务器地址，确保系统能够解析主机名。
nameserver 8.8.8.8 nameserver 8.8.4.4
3. 修改 /etc/hosts 文件
在所有的Hadoop节点上修改 /etc/hosts 文件，将各个节点的IP地址和主机名进行映射。
192.168.1.100 master 192.168.1.101 slave1 192.168.1.102 slave2
4. 配置SSH免密码登录
在所有的节点上配置SSH免密码登录，确保各个节点之间可以无密码地进行通信。
- 生成SSH密钥对：
ssh-keygen
- 将公钥复制到其他节点：
ssh-copy-id user@node2 ssh-copy-id user@node3
5. 配置Hadoop配置文件
修改 core-site.xml 文件：
在Hadoop的配置文件 core-site.xml 中配置Hadoop的主要信息，包括Hadoop数据存储的位置、Hadoop的默认文件系统等。
fs.defaultFS hdfs://localhost:9000
修改 hdfs-site.xml 文件：
在Hadoop的配置文件 hdfs-site.xml 中配置Hadoop分布式文件系统的信息，包括数据块的大小、副本数等。
dfs.replication 3 dfs.namenode.name.dir /path/to/namenode/dir
修改 mapred-site.xml 文件：
在Hadoop的配置文件 mapred-site.xml 中配置Hadoop的MapReduce任务信息，包括MapReduce框架的类型、任务调度器等。
mapreduce.framework.name yarn
修改 yarn-site.xml 文件：
在Hadoop的配置文件 yarn-site.xml 中配置YARN资源管理器的信息，包括节点管理器的资源信息、日志路径等。
yarn.resourcemanager.hostname ResourceManager
6. 配置Hadoop环境变量
编辑 ~/.bashrc 文件，添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
然后运行以下命令使配置生效：
source ~/.bashrc
7. 格式化Hadoop文件系统
在Hadoop的安装目录中，运行以下命令格式化Hadoop文件系统：
hdfs namenode -format
8. 启动Hadoop集群
使用以下命令启动Hadoop集群的各个组件：
start-dfs.sh start-yarn.sh
9. 验证网络配置
使用以下命令检查节点之间的连通性：
ping www.baidu.com
通过以上步骤，可以完成Hadoop网络配置并搭建一个高效可靠的Hadoop集群。