117笔记问答在 Linux 系统中，使用 Golang 编写应用程序时，可以采用多种日志存储策略。以下是一些建议：
- 使用标准库 log 包：Golang 的标准库提供了基本的日志功能，可以满足简单的日志需求。你可以使用
log.SetOutput()函数设置日志输出的目标，例如文件、控制台等。
package main import ( "log" "os" ) func main() { logFile, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666) if err != nil { log.Fatal(err) } defer logFile.Close() log.SetOutput(logFile) log.Println("This is a log message") } - 使用第三方日志库：有许多优秀的第三方日志库可供选择，例如 logrus、zap 等。这些库提供了更丰富的功能，如结构化日志、日志级别、日志轮转等。
以 logrus 为例：
package main import ( "github.com/sirupsen/logrus" ) func main() { logrus.SetOutput(os.Stdout) logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel) logrus.Info("This is an info message") } - 日志轮转：当日志文件变得过大时，可以使用日志轮转策略来自动分割日志文件。大多数第三方日志库都支持日志轮转，例如 logrus 的
github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs包。
package main import ( "github.com/sirupsen/logrus" "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "time" ) func main() { logFile := "app.log" rotateLogs, err := file-rotatelogs.New( logFile+".%d", file-rotatelogs.WithLinkName(logFile), file-rotatelogs.WithMaxAge(7*24*time.Hour), file-rotatelogs.WithRotationTime(24*time.Hour), ) if err != nil { logrus.Fatal(err) } defer rotateLogs.Close() logrus.SetOutput(rotateLogs) logrus.Info("This is an info message") } -
日志分级：为了方便日志管理和分析，可以将日志分为不同的级别，例如：DEBUG、INFO、WARN、ERROR 等。大多数第三方日志库都支持日志分级功能。
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结构化日志：结构化日志是指将日志信息以结构化的格式（如 JSON）存储，便于后续的查询和分析。许多第三方日志库支持结构化日志，例如 zap。
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日志聚合：在分布式系统中，可以将各个节点的日志发送到一个集中的日志存储系统，以便于统一管理和分析。常见的日志聚合系统有 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Graylog 等。
根据实际需求选择合适的日志存储策略，可以提高应用程序的可维护性和可观测性。