1. TensorFlow：由Google开发的深度学习库，支持动态计算图和静态计算图两种模式，使用方便且性能出色。
2. PyTorch：由Facebook开发的深度学习库，采用动态计算图的方式，更加灵活和容易理解。
3. Keras：一个高级深度学习库，可以在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上运行，简单易用，适合初学者。
4. Caffe：一个由Berkeley Vision and Learning Center开发的深度学习库，主要用于图像识别和计算机视觉任务。
5. MXNet：支持分布式训练和多种编程语言接口。
要在Python中使用这些深度学习库，首先需要安装相应的库，并且了解它们的基本用法和API。然后可以根据具体的深度学习任务选择合适的库，并编写相应的代码来实现模型训练和预测。在实际使用中，可以参考官方文档和教程，以及网络上的相关资源来学习和使用深度学习库。
在Linux中，可以使用Python的内置库os和subprocess进行进程管理 使用os.system()执行外部命令： import os # 执行外部命令，例如：ls
os.system("ls") 使用...
在Linux中，Python可以通过os和sys库进行系统调用 使用os库： os库提供了许多与操作系统交互的函数。例如，要使用os.system()执行系统命令，可以这样做：
i...
在Python中，可以使用sorted()函数对集合（set）进行排序。sorted()函数返回一个排序后的列表（list），而不是集合，因为集合本身是无序的。以下是一个示例：
在Python中，可以使用集合（set）的内置方法进行集合转换。以下是一些常用的集合转换方法： 将列表转换为集合： my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_set = set(m...
在Python中，有很多数据挖掘库可以使用，其中最流行的包括： pandas：用于数据处理和分析的库，可以方便地对数据进行读取、处理、分析和可视化。 scikit-learn：...
在Python中，您可以使用许多数据科学和人工智能库来处理数据和构建机器学习模型。以下是一些常用的库：1. NumPy：用于数值计算的库，提供了大量的数学函数和数组...
在Python中，代码封装可以通过创建类和使用访问修饰符来实现。 创建类： class MyClass: def __init__(self, value): self.value = https://www.yisu.com/ask/va...
在Python中实现代码重用有多种方式，以下是一些常用的方法： 函数：将某个功能封装成一个函数，在需要使用该功能时直接调用函数即可。 def add(a, b): return a ...
117笔记问答