117笔记问答在Debian系统下进行MongoDB的内存管理，可以通过以下几个步骤进行优化和调整：
配置WiredTiger缓存大小
- MongoDB使用WiredTiger存储引擎，可以通过修改MongoDB配置文件中的
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数来调整缓存大小。建议根据服务器的内存容量和其他应用程序的需求进行调整，通常设置为系统可用内存的60%-80%。
监控内存使用情况
- 使用
db.serverStatus().mem命令来查看MongoDB的内存使用情况，包括常驻内存（resident）、虚拟内存（virtual）和映射内存（mapped）。
优化查询和索引
- 为常用查询字段创建索引，特别是在
find、sort和aggregate操作中使用的字段。可以使用db.collection.createIndex({ fieldName: 1 })创建单字段索引，使用复合索引db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })来优化多字段查询。 - 使用投影在查询时只返回所需字段，避免全表扫描。
管理连接数
- 控制并发连接数，避免过多的空闲会话占用连接。可以设置连接池的最大连接数（
maxPoolSize）和最大空闲时间（maxIdleTimeMS）。
启用内存回收策略
- MongoDB支持通过设置参数来控制内存的回收。例如，使用 tcmalloc 的激进内存回收策略：
db.adminCommand({setParameter: 1, tcmallocAggressiveMemoryDecommit: 1})。这可以快速回收不再使用的内存，但可能会对性能有一定影响。
调整内核参数
- 调整
vm.swappiness参数来控制系统的交换行为，避免过度依赖Swap。使用sysctl命令来修改内核参数，例如：sudo sysctl -w vm.swappiness=0。
考虑使用资源限制
- 在Debian系统上，可以通过 systemd 服务文件来限制MongoDB的资源使用，例如内存和CPU的使用。
定期维护
- 定期监控和分析数据库性能，使用工具如
mongostat和mongotop。清理无用的索引和数据，删除过期的数据。
硬件和配置优化
- 使用SSD将MongoDB部署在SSD上，可以显著提高读写性能，尤其是在高并发的情况下。
- 确保MongoDB有足够的内存，尽量将常用的数据集放入内存中，减少磁盘I/O，提高查询效率。
在进行任何配置更改后，建议监控数据库的性能以验证配置的效果。