在PyTorch中,nn.Module
是一个基类,用于定义神经网络模型的所有层。nn.Module
类提供了很多有用的方法和属性,使得我们可以方便地构建和管理神经网络模型。通过继承nn.Module
类,我们可以定义自己的神经网络模型,并且可以利用PyTorch提供的自动求导功能进行训练和优化。
nn.Module
类的主要作用包括:
- 封装神经网络的所有层和操作,方便管理和调用。
- 提供了
forward
方法,用于定义神经网络的前向传播过程。 - 可以方便地保存和加载模型的状态,以及在GPU上运行模型。
总之,nn.Module
类是PyTorch中非常重要的一个类,用于构建和管理神经网络模型。