117笔记问答在CentOS上配置和管理Hadoop分布式文件系统（HDFS）涉及多个步骤和策略。以下是一些关键的策略和步骤：
HDFS资源管理策略
- 数据块（Block）：HDFS将文件切分成固定大小的数据块（默认是128MB），每个数据块在集群中多个节点上进行复制，以提高数据的可靠性和容错性。
- 命名空间（Namespace）：命名空间是文件系统中文件和目录的抽象表示，HDFS的命名空间通常存储在NameNode中，NameNode负责管理文件系统的元数据。
- DataNode：DataNode是HDFS集群中的实际存储节点，负责存储实际的数据块。DataNode定期向NameNode报告其存储的数据块信息。
- 副本管理：HDFS通过副本机制来提高数据的可靠性。每个数据块在集群中存储多个副本（默认是3个），这些副本会分布在不同的DataNode上。
- 负载均衡：NameNode会监控集群中各个DataNode的存储空间和负载情况，并根据需要将数据块移动到负载较轻的节点上，以实现负载均衡。
- 数据一致性：HDFS使用一种称为“一次写入，多次读取”（Write Once, Read Many Times）的模型来保证数据的一致性。
- 数据冗余和容错性：HDFS通过数据冗余来提高数据的容错性。数据块在集群中多个节点上进行复制，如果某个节点发生故障，其他节点上的副本仍然可以提供服务。
HDFS配置步骤
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配置Java环境：确保系统上安装了正确版本的Java。
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配置Hadoop环境变量：编辑
/etc/profile文件，添加Hadoop的路径。 -
配置HDFS配置文件：
- core-site.xml：配置HDFS的默认文件系统和临时目录。
- hdfs-site.xml：配置数据块大小、副本数量、NameNode和DataNode的目录等。
- mapred-site.xml和yarn-site.xml：配置MapReduce和YARN的相关设置。
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格式化NameNode：在启动HDFS集群前，需要格式化NameNode。
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启动HDFS集群：使用
start-dfs.sh脚本启动HDFS服务。
请注意，以上信息提供了在CentOS上配置和管理HDFS的一般策略和步骤。具体的配置可能会根据实际需求和集群规模有所不同。在实际操作中，还需要考虑安全性、性能优化、监控和日志记录等方面的策略。