117笔记问答当对一个RDD执行Checkpoint操作时，Spark会将该RDD的所有依赖关系重新计算一次，并将结果保存到一个指定的持久化存储系统中，比如HDFS或S3。这样做可以有效地减少任务失败时的计算开销，同时提高作业的容错性和性能。
需要注意的是，Checkpoint会引入额外的IO开销和存储消耗，因此在使用Checkpoint时应慎重考虑。通常适合用于长时间运行的作业或需要多次重用同一个RDD的情况下。
Spark中的Checkpoint是什么
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