117笔记问答要通过日志分析 Node.js 应用程序的请求量，您可以遵循以下步骤：
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确保您的 Node.js 应用程序记录访问日志。您可以使用像 morgan 这样的中间件来记录 HTTP 请求。
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选择一个日志分析工具。有许多可用的工具，如 ELK Stack、Graylog 或 Splunk。这些工具可以帮助您收集、分析和可视化日志数据。
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配置您的 Node.js 应用程序以将日志发送到所选的日志分析工具。这通常涉及修改应用程序代码或配置文件。
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在日志分析工具中创建仪表板或可视化。这将帮助您更好地了解请求量的趋势和模式。您可以创建图表、地图和其他可视化效果，以显示请求量随时间的变化。
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分析日志数据。您可以根据需要查询和分析日志数据，以获取有关请求量的详细信息。例如，您可以计算每分钟的请求数、每小时的请求数或每天的请求数。
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监控和优化。根据您的分析结果，您可以监控应用程序的性能并采取适当的优化措施。例如，如果发现某个 API 路径的请求量很高，您可以考虑对其进行优化或限制访问速率。
通过遵循这些步骤，您可以通过日志分析 Node.js 应用程序的请求量，并根据分析结果优化应用程序性能。