处理大型 CSV 文件时，可以使用以下方法来提高性能和效率：
使用流式读取和写入：使用 PHP 的 fgetcsv() 函数和 fputcsv() 函数来逐行读取和写入 CSV 文件，而不是一次性加载整个文件到内存中。
分块处理数据：将大型 CSV 文件分成多个较小的块，然后逐块处理数据，以避免一次性处理整个文件。
使用数据库：如果数据量非常大，考虑将数据导入数据库中进行处理，然后再将处理后的数据导出为 CSV 文件。
使用多线程或多进程处理：通过使用多线程或多进程同时处理多个部分的数据，可以加快处理速度。
使用适当的数据结构：根据数据的特性选择合适的数据结构，可以提高数据处理的效率。
使用缓存：在处理大型 CSV 文件时，可以使用缓存来存储中间结果，以减少重复计算和提高性能。
优化代码：对代码进行优化，减少不必要的循环和操作，可以提高处理大型 CSV 文件的效率。
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读取CSV文件:
$file = fopen('data.csv', 'r'); while (($data = https://www.yisu.com/ask/fgetcsv($file)) !== false) {>
写入CSV文件:
$data ...
在PHP中，要关闭一个目录句柄，可以使用closedir()函数。这个函数接受一个参数，即要关闭的目录句柄，只需传递之前打开的目录句柄即可。示例代码如下：
$di...
在 PHP 中，readdir() 函数无法直接过滤文件类型。要过滤文件类型，您可以在使用readdir()函数读取文件名后，使用其他函数或方法来确定文件类型，例如pathinfo()...
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