hive数据导出如何进行数据格式选择-117笔记问答

在Hive中，可以使用INSERT [OVERWRITE] TABLE语句将查询结果导出到外部系统，如本地文件系统、HDFS、Amazon S3等。为了选择合适的数据格式，可以根据目标系统的需求和Hive中的数据类型进行选择。以下是一些常见的数据格式及其特点：

文本格式：
- CSV：每行表示一条记录，字段之间用逗号分隔。适用于简单的文本分析和处理。
- TSV：每行表示一条记录，字段之间用制表符分隔。适用于需要严格对齐字段的情况。
- JSON：每行表示一条记录，字段用双引号包围，适用于结构化数据的存储和交换。
- Parquet：一种列式存储格式，适用于大数据处理和高效的查询性能。
二进制格式：
- ORC：一种列式存储格式，类似于Parquet，但提供了更好的压缩率和更快的查询性能。
- Avro：一种数据序列化系统，支持模式进化，适用于分布式数据处理。
SQL格式：
- Parquet SQL：将Parquet文件转换为SQL表，可以直接在SQL引擎中查询。
- ORC SQL：将ORC文件转换为SQL表，可以直接在SQL引擎中查询。

以下是一些示例语句，展示了如何在Hive中导出数据到不同的格式：

INSERT [OVERWRITE] TABLE table_name
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
SELECT * FROM another_table;

INSERT [OVERWRITE] TABLE table_name
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE
SELECT * FROM another_table;

INSERT [OVERWRITE] TABLE table_name
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE
SELECT * FROM another_table;

INSERT [OVERWRITE] TABLE table_name
STORED AS PARQUET
SELECT * FROM another_table;

INSERT [OVERWRITE] TABLE table_name
STORED AS ORC
SELECT * FROM another_table;

INSERT [OVERWRITE] TABLE table_name
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'
STORED AS TEXTFILE
SELECT * FROM another_table;

通过选择合适的数据格式，可以确保数据在导出过程中保持正确的结构和格式，便于后续的数据处理和分析。

hive数据导出如何进行数据格式选择