117笔记问答在Ubuntu下优化JSP中的数据库查询，可以从以下几个方面进行：
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选择合适的数据库：根据项目需求选择合适的数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。选择一个性能优越、稳定性好的数据库对查询优化至关重要。
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优化SQL查询：避免使用SELECT *，而是只查询需要的字段；尽量减少JOIN操作；使用LIMIT限制返回结果数量；避免在WHERE子句中使用函数和计算；合理使用索引。
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使用PreparedStatement：使用PreparedStatement可以预编译SQL语句，提高执行效率，同时防止SQL注入攻击。
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连接池：使用数据库连接池（如C3P0、HikariCP等）来管理数据库连接，避免频繁创建和关闭连接，提高性能。
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缓存：对于热点数据和频繁查询的数据，可以使用缓存技术（如Redis、Memcached等）来减少数据库查询次数，提高响应速度。
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分页查询：对于大量数据的查询，使用分页查询可以减轻数据库压力，提高查询速度。
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异步处理：对于耗时较长的数据库操作，可以使用异步处理（如Java的CompletableFuture、Spring的@Async注解等）来避免阻塞主线程，提高系统响应速度。
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代码优化：合理使用Java集合类，避免内存泄漏；对于大量数据的处理，可以使用流式处理（如Java 8的Stream API）来减少内存占用和提高处理速度。
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监控和调优：使用数据库性能监控工具（如MySQL的EXPLAIN、PostgreSQL的pg_stat_statements等）来分析查询性能，找出瓶颈并进行优化。
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硬件升级：如果数据库性能仍然无法满足需求，可以考虑升级硬件，如增加内存、使用SSD硬盘等。
通过以上方法，可以在Ubuntu下优化JSP中的数据库查询，提高系统性能。