117笔记问答在Ubuntu上更新PyTorch版本，你可以按照以下步骤进行：
方法一：使用pip安装
-
卸载旧版本PyTorch：
pip uninstall torch torchvision torchaudio
-
安装最新版本的PyTorch： 你可以访问PyTorch官网获取最新的安装命令。以下是一个示例命令，适用于CUDA 11.3：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
如果你不需要GPU支持，可以使用以下命令：
pip install torch torchvision torchaudio
方法二：使用conda安装
如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以通过conda来管理PyTorch版本。
-
卸载旧版本PyTorch：
conda remove pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -y
-
安装最新版本的PyTorch： 你可以访问PyTorch官网获取最新的conda安装命令。以下是一个示例命令，适用于CUDA 11.3：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
如果你不需要GPU支持，可以使用以下命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
验证安装
安装完成后，你可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功以及版本是否正确：
import torch print(torch.__version__)
注意事项
- 确保你的系统已经安装了相应的CUDA工具包（如果你使用的是GPU版本）。
- 更新PyTorch时，最好先备份你的代码和数据，以防万一出现问题。
- 如果你在虚拟环境中工作，确保在激活虚拟环境后再进行安装。
通过以上步骤，你应该能够在Ubuntu上成功更新PyTorch版本。