在Python中进行并行计算求和可以通过使用多进程或多线程来实现。以下是使用多进程和多线程的示例代码:
- 使用多进程:
import multiprocessing def sum_worker(data_chunk, result_queue): result = sum(data_chunk) result_queue.put(result) data = https://www.yisu.com/ask/[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>
- 使用多线程:
import threading def sum_worker(data_chunk, result_list): result = sum(data_chunk) result_list.append(result) data = https://www.yisu.com/ask/[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>这些代码示例中,将数据分成4个部分,然后分别使用多进程和多线程来计算每个部分的和,最后将结果汇总得到总和。在实际应用中,可以根据需要调整数据分割的方式和线程/进程数量来实现更高效的并行计算。