例如，可以使用以下代码对一个NumPy数组进行离散化：
```python
import numpy as np
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([1, 5, 10, 15, 20, 25])
# 指定边界值
bins = np.array([0, 10, 20])
# 对数组进行离散化
discretized_arr = np.digitize(arr, bins)
print(discretized_arr)
```
输出结果为：
```
[1 1 2 2 3 3]
```
在这个例子中，原始数组中的元素被划分为三个区间：小于等于10的元素属于第一个区间，大于10且小于等于20的元素属于第二个区间，大于20的元素属于第三个区间。`numpy.digitize`函数返回的结果数组表示每个元素所在的区间索引。
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对于一维数组，可以使用索引来赋值元素。例如：
import numpy ...
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