在大表中使用MySQL Purge可能会导致性能问题，因为Purge操作会删除表中的数据并释放空间，这可能会导致大量的IO操作和锁定。在大表中使用Purge时，需要考虑以下几点：
避免频繁的Purge操作：频繁的Purge操作会导致表的数据频繁移动和释放空间，影响性能。建议在非高峰时段进行Purge操作，避免对业务的影响。
使用合适的Purge策略：根据业务需求和数据量大小选择合适的Purge策略。可以根据数据的更新频率和使用频率来确定Purge的频率和范围。
监控Purge操作的影响：在进行Purge操作时，需要监控系统的性能和IO操作情况，及时发现和解决性能问题。
考虑使用其他方法替代Purge：在大表中可以考虑使用其他方法来清理数据，例如使用分区表、定时归档等方式来管理数据，减少对表的Purge操作。
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