Hadoop作业调度在Linux如何实现

Hadoop作业调度在Linux系统中主要通过YARN（Yet Another Resource Negotiator）来实现。以下是实现Hadoop作业调度的步骤：

1. 安装和配置Hadoop集群

首先，确保你已经安装并配置了一个Hadoop集群。这包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN。

安装Hadoop

你可以从Apache Hadoop官方网站下载并按照安装指南进行安装。

配置Hadoop

编辑core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml文件，配置集群的基本参数。

2. 启动Hadoop集群

启动HDFS和YARN服务：

start-dfs.sh start-yarn.sh 

3. 提交作业

使用yarn jar命令提交MapReduce作业。例如：

yarn jar /path/to/hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount input output 

4. 配置YARN资源管理器

YARN资源管理器负责集群资源的分配和作业的调度。你可以通过编辑yarn-site.xml文件来配置资源管理器。

示例配置

  yarn.resourcemanager.hostname rm-hostname   yarn.nodemanager.resource.memory-mb 4096   yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 4   

5. 配置作业调度器

YARN支持多种作业调度器，如FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。你可以通过编辑capacity-scheduler.xml或fair-scheduler.xml文件来配置调度器。

示例配置（Capacity Scheduler）

  yarn.resourcemanager.scheduler.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler   yarn.scheduler.capacity.root.queues default,queue1,queue2   yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity 50   yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity 30   yarn.scheduler.capacity.root.queue2.capacity 20   

6. 启动调度器

启动YARN资源管理器和节点管理器：

start-resourcemanager.sh start-nodemanager.sh 

7. 监控和管理作业

使用YARN的Web界面监控作业的运行状态。默认情况下，Web界面可以通过以下URL访问：

• ResourceManager: http://rm-hostname:8088
• NodeManager: http://nodemanager-hostname:8042

8. 调整调度策略

根据集群的负载和作业的需求，调整调度策略和资源分配。

通过以上步骤，你可以在Linux系统中实现Hadoop作业的调度。确保你的配置文件正确无误，并且所有服务都已正确启动。