hive collect能并行处理吗

Hive的collect操作默认是串行的，它会等待一个任务完成后才会启动下一个任务。但是，你可以通过配置来启用Hive的并行处理功能。

在Hive中，可以通过设置以下参数来启用并行处理：

1. hive.exec.parallel: 设置为true以启用并行处理。默认值为false。
2. hive.exec.parallel.thread: 设置并行处理的线程数。默认值为8。
3. hive.compute.query.using.stats: 设置为true以使用统计信息进行查询优化。默认值为false。
4. hive.stats.fetch.size: 设置从HDFS获取统计信息的块大小。默认值为1000000。

要启用并行处理，你可以在Hive的配置文件（如hive-site.xml）中添加或修改这些参数，然后在执行查询之前重新启动Hive服务。

需要注意的是，启用并行处理需要满足以下条件：

1. 数据表的分区数要大于等于并行处理的线程数。
2. 数据表的存储格式要支持并行读取。
3. 集群的资源（如CPU、内存等）要足够支持并行处理。

启用并行处理后，Hive会将查询任务划分为多个子任务并行执行，从而提高查询性能。但是，需要注意的是，并行处理也会增加集群的负载和资源消耗。因此，在实际应用中，需要根据集群的资源和查询需求来合理设置并行处理的参数。