117笔记问答要解析Node.js日志中的请求信息，你可以使用一些流行的日志分析工具，如Winston、Morgan等。这里以Morgan为例，介绍如何解析Node.js日志中的请求信息。
- 首先，确保你已经安装了Node.js和npm。然后，在你的项目中安装Morgan：
npm install morgan
- 在你的Node.js应用中引入Morgan，并将其添加到中间件中。例如，如果你使用Express框架，可以这样操作：
const express = require('express');
const morgan = require('morgan');
const app = express();
// 设置日志格式
morgan.token('method', (req, res) => req.method);
morgan.token('url', (req, res) => req.url);
morgan.token('status', (req, res) => res.statusCode);
morgan.token('response-time', (req, res) => res.responseTime);
app.use(morgan(':method :url :status :response-time ms - :res[content-length]'));
// 其他路由和中间件
// ...
app.listen(3000, () => {
console.log('Server is running on port 3000');
});
这样，每次有请求进来时，Morgan都会在控制台输出类似以下的日志：
GET /index.html 200 123ms - 6.54kb POST /api/data 201 234ms - 1.23kb
- 若要解析这些日志，你可以使用正则表达式或字符串分割方法提取所需的信息。例如，你可以创建一个函数来解析Morgan日志并返回一个包含请求信息的对象：
function parseMorganLog(logEntry) {
const tokens = logEntry.split(' ');
const method = tokens[0];
const url = tokens[1];
const status = parseInt(tokens[2], 10);
const responseTime = parseFloat(tokens[3].replace('ms', ''));
const contentLength = tokens[4];
return {
method,
url,
status,
responseTime,
contentLength
};
}
const logEntry = 'GET /index.html 200 123ms - 6.54kb';
const parsedLog = parseMorganLog(logEntry);
console.log(parsedLog);
这将输出：
{
method: 'GET',
url: '/index.html',
status: 200,
responseTime: 123,
contentLength: '- 6.54kb'
}
现在你可以根据需要处理这些解析后的请求信息，例如统计请求量、分析响应时间等。