117笔记问答在CentOS上优化Hadoop分布式文件系统（HDFS）的性能涉及多个方面，包括硬件配置、软件配置、数据本地性、压缩技术、集群扩展等。以下是一些关键的优化技巧和方法：
硬件优化
- 使用高速磁盘：例如SSD，以提高I/O性能。
- 增加内存：用于缓存数据和元数据。
- 使用高速网络设备：例如10Gbps或更高，以提高网络传输速度。
配置参数优化
- 调整块大小：根据工作负载调整块大小，较大的块可以提高读取效率，但增加数据本地化难度。
- 调整副本数量：根据需求调整副本数，提高可靠性和读取性能，但要考虑存储成本。
- 启用短路读取：通过设置
dfs.client.read.shortcircuit为true来减少网络延迟。 - 增加NameNode和DataNode的线程数：
dfs.namenode.handler.count：增加此值以提高NameNode处理请求的并发能力。dfs.datanode.handler.count：增加此值以提高DataNode处理数据传输的并发能力。
- 启用回收站：修改
core-site.xml中的fs.trash.interval和fs.trash.checkpoint.interval值来启用和管理回收站功能，以保护数据不被误删除。
集群管理策略
- 避免小文件：小文件会增加NameNode负载，降低性能，应尽量避免。可以通过合并小文件来减少NameNode的负担。
- 数据本地性：通过增加DataNode数量，使数据块尽可能存储在客户端附近，减少网络传输。
- 使用压缩技术：对于大量重复数据的场景，可以使用数据压缩技术（例如Snappy、LZO或Bzip2）来减少存储空间需求和网络传输时间。
- 集群横向扩容：通过增加NameNode和DataNode来扩展集群，提高处理能力。
操作系统优化
- 内核参数优化：
- 调整单进程打开文件数限制：通过修改
/etc/security/limits.conf和/etc/pam.d/login文件来增加最大打开文件数。 - 优化TCP内核参数：通过修改
/etc/sysctl.conf文件来及时清理TIME_WAIT状态的连接。 - 预读缓冲区：增加Linux文件系统预读缓冲区的大小，以提高顺序文件的读性能。
- 禁用文件系统记录时间：在挂载文件系统时设置
noatime和nodiratime以减少文件系统记录操作的性能开销。
- 调整单进程打开文件数限制：通过修改
监控和调优
- 定期监控：监控HDFS集群的性能指标（例如延迟、吞吐量、CPU使用率等），并根据需要进行调整。
- 使用集群压测工具：如
TestDFSIO，进行读写性能测试，以确定性能瓶颈。
在进行性能优化时，建议根据具体的工作负载和环境进行调整，并通过压测等方法验证优化效果。