117笔记问答在Linux上监控MongoDB性能可以通过多种工具和方法实现。以下是一些常用的方法和工具：
使用MongoDB自带的工具
- mongostat：用于监控MongoDB实例的状态，提供插入、查询、更新和删除操作的计数。
- mongotop：跟踪MongoDB实例在读写数据上的时间，提供每个集合级别的统计信息。
- db.serverStatus()：获取MongoDB实例的详细运行状态，包括内存使用、锁、用户连接等信息。
- db.stats()：查看数据库的运行情况，包括集合数、记录数、存储大小等。
- db.getProfilingLevel() 和 db.setProfilingLevel()：设置和查看MongoDB的profile级别，用于监控慢查询和其他性能相关的信息。
使用第三方监控工具
- 观测云：提供全链路可观测性，集成基础设施监控、应用程序性能监控和日志管理。
- Datakit：一个开源的、跨平台的数据收集和监控工具，支持从日志、指标和事件中收集数据。
- FTDC(Full-Time Diagnostics Capture)：MongoDB的一项功能，可捕获有关数据库性能、操作和行为的详细信息。
使用系统监控工具
- top、htop：实时显示系统中各个进程的资源占用状况，可以用来监控MongoDB进程的内存和CPU使用情况。
- vmstat：显示系统的虚拟内存统计信息，可以用来监控MongoDB的磁盘I/O性能。
- iostat：用于监控系统的磁盘输入输出状态，适合用来分析MongoDB的磁盘性能。
- netstat 或 ss：用于监控网络连接状态，可以用来检查MongoDB的网络流量。
监控脚本
可以编写监控脚本来自动化监控过程，例如使用Bash脚本结合上述命令来启动、停止、重启MongoDB服务，并检查服务状态。
通过上述方法，可以有效地监控MongoDB的性能，及时发现并解决性能问题，确保数据库的稳定运行。