117笔记问答在CentOS系统上优化Java应用程序的性能是一个涉及多个层面的复杂任务，主要包括JVM调优、代码优化、资源管理、启动优化及性能监控等。以下是一些具体的优化方法：
JVM调优
- 调整堆大小：设置
-Xms和-Xmx参数以优化内存分配。 - 选择合适的垃圾回收器：使用G1垃圾回收器或其他高效的垃圾回收器。
- 启用JIT编译器：使用
-Xcomp选项加速代码执行。 - GC参数调优：例如
-Xmx6g -Xms6g -XX:NewRatio4 -XX:SurvivorRatio8 -XX:ParallelGCThreads4 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction72 -XX:UseParNewGC -XX:UseConcMarkSweepGC。 - 启用GC日志：添加
-XX:PrintGCDetails等参数以提供更多的信息，并通过-Xloggc将GC日志写入文件以便分析。
代码优化
- 避免过度对象创建：减少临时对象的创建，重用对象或使用对象池来减轻垃圾收集器的负担。
- 选择高效算法和数据结构：根据操作需求选择合适的算法和数据结构，例如使用
ArrayList而非LinkedList以提高数据插入和删除的性能。 - 循环优化：避免在循环中进行不必要的计算，将循环内的计算移到循环外部。
- 使用StringBuilder：在重循环中减少内存开销。
- 缓存：使用缓存框架（如Caffeine或Ehcache）存储频繁访问的数据。
资源管理
- 管理资源泄露：确保打开的文件和数据库连接在使用后被正确关闭。
- 锁竞争优化：使用并发库中的数据结构（如
ConcurrentHashMap）以减少锁竞争和提高多线程性能。
启动优化
- 优化启动流程：减少应用程序启动时加载的类数量和初始化操作。
- 调整JVM启动参数：使用
-Xshare:on来共享类数据，减少JVM之间的类数据重复加载。
性能监控工具
- 使用JMX和VisualVM：监控Tomcat性能，分析内存使用情况和垃圾收集行为。
- 其他监控工具：如
vmstat、htop、iostat等，用于检测CPU、内存、磁盘I/O和网络性能瓶颈。
其他优化建议
- 使用连接池：避免创建过多的数据库连接，限制连接数量，优化查询。
- 对象池：重用频繁使用的对象，减少创建和销毁对象的费用。
- 异步编程：使用
asyncio或Spring WebFlux等异步框架，并行处理请求。
在进行任何优化之前，建议先在测试环境中进行验证，以确保优化措施不会影响应用的稳定性和安全性。