117笔记问答lncRNA（长非编码RNA）数据库是一个集成了大量关于长非编码RNA信息的资源库，其存储结构通常包括以下几个关键组成部分：
lncRNA数据库的存储结构
- 数据收集与整合：数据库通过高通量测序、RNA-seq、microarray等技术收集lncRNA的序列、表达谱、功能注释等信息。这些数据经过标准化处理，确保其准确性和可比性。
- 注释信息的提供：除了基本的序列信息，数据库还会提供lncRNA的功能注释、表达模式、调控机制及其与疾病的关联等信息。这些注释信息为研究者提供了丰富的背景知识，有助于理解lncRNA在生物学过程中的作用。
- 数据查询与分析工具：提供强大的数据查询功能和分析工具，如基因富集分析、共表达网络构建等，帮助研究者深入分析lncRNA与其他基因或生物通路的关系。
- 用户友好的界面和文档：设计友好的用户界面，提供详细的使用说明和文档，方便用户进行相关研究。
具体的lncRNA数据库案例
- LncBook：包含95243个lncRNA基因及323,950个转录本的高质量集合，提供多组学层面的全面注释。
- LncRNAWiki：结构化展示了功能性LncRNA的10类共计41个主题的注释信息，支持用户在线提交/编辑/更新LncRNA相关知识。
- TANRIC：整合了TCGA和CCLE的数据，提供lncRNA在癌症研究中的表达情况和功能预测。
lncRNA数据库的应用和重要性
lncRNA数据库在促进生物医学研究、加速疾病诊断和治疗、提高基因调控研究效率、提供数据共享平台、推动个性化医疗发展等方面发挥着重要作用。
通过上述存储结构和功能，lncRNA数据库为科研人员提供了一个全面、便捷的研究平台，有助于加速lncRNA领域的研究进展。