117笔记问答在CentOS下优化Golang并发性能，可以从多个方面入手，包括合理设置GOMAXPROCS、使用并发控制机制、优化数据库连接、利用缓存、使用context包以及性能监控等。以下是详细的优化策略：
合理设置GOMAXPROCS
GOMAXPROCS环境变量指定了Goroutine调度器可使用的处理器数量。在高并发场景下，适当增加此值可以提高性能。例如，可以将GOMAXPROCS设置为等于或略大于服务器的CPU核心数。
export GOMAXPROCS=$(nproc)
使用并发控制机制
- Goroutine池：避免频繁创建和销毁Goroutine的开销。可以使用
sync.Pool或第三方库如sync.Waiter来实现。 - 互斥锁（Mutex）：使用
sync.Mutex或sync.RWMutex来保护共享资源，避免并发访问导致的竞态条件。 - WaitGroup：使用
sync.WaitGroup来等待一组Goroutine结束，确保所有并发任务都已完成。
优化数据库连接
- 连接池：使用数据库连接池减少连接建立和保持的开销。Golang标准库中的
database/sql包提供了连接池功能。
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func initDB() (*sql.DB, error) {
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
if err != nil {
return nil, err
}
db.SetMaxIdleConns(10)
db.SetMaxOpenConns(20)
return db, nil
}
利用缓存
对于频繁访问的数据，使用缓存可以显著减少数据库查询的次数。可以使用Golang标准库中的sync.Map类型，或者使用第三方缓存库如redis或memcached。
import (
"sync"
)
var cache sync.Map
func GetFromCache(key string) (value string, ok bool) {
value, ok = cache.Load(key)
if !ok {
value, err := fetchFromDatabase(key)
if err != nil {
return "", err
}
cache.Store(key, value)
}
return value, ok
}
使用context包
context包用于传播请求范围的元数据和取消信号，简化并发代码。例如，可以使用context.WithTimeout来设置操作的超时时间。
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
go func(ctx context.Context) {
// 执行并发任务
}(ctx)
性能监控和分析
使用性能分析工具如pprof和trace来监控和分析程序的性能，识别瓶颈和改进机会。
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func main() {
go func() {
http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)
}()
// 程序的其他部分
}
通过上述优化策略，可以显著提高CentOS下Golang应用程序的并发性能。在实际应用中，建议根据具体需求和场景选择合适的优化方法，并结合性能监控工具持续优化程序。