1、HDFS：Hadoop分布式文件系统是Spark最常用的持续性存储选项之一，它提供了可靠的分布式存储和计算能力。
2、Apache Cassandra：这是一个高可用性、高性能的分布式数据库系统，可以作为Spark作业的持续性存储。
3、Apache HBase：这是一个分布式、高性能、列式存储系统，也可以作为Spark作业的持续性存储选项。
除了上述常见的持续性存储选项，还可以根据具体的需求选择其他存储解决方案，如MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，或者Redis、Memcached等内存数据库。根据具体的场景和需求，选择合适的持续性存储方案可以提高Spark作业的性能和可靠性。
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