117笔记问答在MySQL中，可以使用LIKE关键字实现模糊查询，从而筛选出符合条件的数据。以下是使用LIKE实现数据筛选的几种方法：
- 基本LIKE查询：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';
其中，table_name是要查询的表名，column_name是要筛选的列名，pattern是模糊匹配的模式。例如，如果要查询所有名字以"张"开头的用户，可以使用以下语句：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';
- 使用通配符：
MySQL中LIKE语句支持两个通配符：%和_。其中，%表示匹配任意个字符（包括0个字符），_表示匹配任意一个字符。
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使用
%进行模糊匹配：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern%';
例如，如果要查询所有名字包含"三"的用户，可以使用以下语句：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%三%';
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使用
_进行模糊匹配：SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_pattern';
例如，如果要查询所有名字只有两个字，且第二个字是"三"的用户，可以使用以下语句：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '_三';
- 使用LIKE与AND、OR、NOT组合进行复杂查询：
可以通过组合LIKE关键字与其他逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来进行更复杂的查询。
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使用AND进行多个条件查询：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 LIKE 'pattern1' AND column_name2 LIKE 'pattern2';
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使用OR进行多个条件查询：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 LIKE 'pattern1' OR column_name2 LIKE 'pattern2';
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使用NOT进行否定查询：
SELECT * FROM table_name WHERE NOT column_name LIKE 'pattern';
例如，如果要查询所有名字不包含"三"的用户，可以使用以下语句：
SELECT * FROM users WHERE NOT name LIKE '%三%';