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优化查询语句:确保查询语句使用了正确的索引,并且只查询需要的数据,避免全表扫描和不必要的关联查询。
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控制事务大小:尽量减小事务的范围和时间,避免长时间占用数据库资源。
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使用合适的隔离级别:根据需求选择合适的事务隔离级别,避免不必要的锁等待。
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分批处理数据:对大量数据的操作可以分批进行,减少单次查询所涉及的数据量。
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合理使用索引:确保数据库表中的索引是合理的,避免过多或者不必要的索引导致性能下降。
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定期优化数据库表结构:定期对数据库表进行优化,包括重建索引、清理无用数据等操作,保持数据库性能稳定。
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使用数据库连接池:合理配置数据库连接池,避免频繁连接数据库导致的性能问题。
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监控数据库性能:定期监控数据库性能,及时发现并解决潜在的性能问题。
避免SQL长查询导致的锁等待
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