117笔记问答在Linux环境下进行Hadoop故障排查，可以遵循以下步骤：
1. 检查Hadoop集群状态
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使用
jps命令：查看Java进程是否正常运行。jps
应该能看到NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager等进程。
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查看Hadoop日志：
- NameNode和DataNode的日志通常位于
$HADOOP_HOME/logs目录下。 - ResourceManager和NodeManager的日志也在同一目录下，但会有不同的子目录。
- NameNode和DataNode的日志通常位于
2. 检查HDFS状态
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使用
hdfs dfsadmin -report命令：查看HDFS的健康状况和节点信息。hdfs dfsadmin -report
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检查NameNode和DataNode的连接：
- 确保NameNode能够正确地与DataNode通信。
- 使用
hdfs dfsadmin -report查看DataNode的状态。
3. 检查YARN状态
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使用
yarn node -list命令：查看ResourceManager管理的NodeManager列表及其状态。yarn node -list
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检查ResourceManager和NodeManager的日志：
- 查看ResourceManager的Web界面（通常是
http://）。:8088 - 查看NodeManager的日志文件。
- 查看ResourceManager的Web界面（通常是
4. 检查网络连接
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使用
ping和traceroute命令：检查集群节点之间的网络连通性。ping
traceroute -
检查防火墙设置：确保必要的端口（如8088、50010、50020等）在防火墙中是开放的。
5. 检查配置文件
- 核对
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml：确保所有配置项正确无误。 - 检查环境变量：确保
HADOOP_HOME和PATH等环境变量设置正确。
6. 使用Hadoop命令行工具
- 使用
hdfs dfs -ls /命令：检查HDFS根目录下的文件和目录。 - 使用
yarn application -list命令：查看正在运行的YARN应用程序。
7. 查看系统资源
- 使用
top、htop或vmstat命令：监控CPU、内存和磁盘I/O的使用情况。 - 检查磁盘空间：确保HDFS数据节点有足够的磁盘空间。
8. 使用监控工具
- 使用Ganglia、Prometheus、Grafana等监控工具：实时监控集群的性能和健康状况。
9. 日志分析
- 详细查看日志文件：特别是错误日志，通常会有详细的错误信息和堆栈跟踪。
- 使用日志分析工具：如ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）来集中管理和分析日志。
10. 参考官方文档和社区资源
- 查阅Hadoop官方文档：获取详细的故障排除指南和最佳实践。
- 参与社区讨论：在Stack Overflow、Hadoop邮件列表等地方寻求帮助。
通过以上步骤，可以系统地排查Linux环境下Hadoop集群的故障。根据具体情况，可能需要结合多种方法来定位和解决问题。