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Debian中Hadoop任务如何调度

在Debian系统中,Hadoop任务的调度主要通过YARN(Yet Another Resource Negotiator)来实现。YARN是Hadoop 2.0引入的资源管理系统,负责集群上计算资源的管理与作业调度。以下是Hadoop任务调度的主要方式和特点:

Hadoop调度器种类

  • FIFO(先进先出):按照任务提交的顺序执行,是最基本的调度算法,但可能造成资源分配不公平。
  • Capacity Scheduler:由Yahoo开发,支持多个队列,每个队列可以配置一定的资源量,适用于资源需求不同的作业。
  • Fair Scheduler:由Facebook开发,旨在公平地分配资源给不同的作业,保证每个作业都能获得一定的资源份额。

调度策略和优化

  • 资源抽象:YARN在CPU和内存两个资源维度对集群资源进行了抽象,作业可以向YARN申请资源。
  • 调度流程:作业资源申请和分配是异步进行的,调度器根据集群资源情况分配container给作业。

改进策略

  • 基于预测的调度策略:通过对任务执行时间和历史数据的建模和分析,预测任务执行时间,以优化调度算法。

以上就是Debian中Hadoop任务调度的相关信息。

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