Matplotlib怎么实现基于条件的数据点高亮显示

要实现基于条件的数据点高亮显示，可以使用Matplotlib的scatter函数和条件语句来实现。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 定义高亮条件
highlight_condition = x > 0

# 绘制散点图
plt.scatter(x[~highlight_condition], y[~highlight_condition], color='blue')  # 非高亮点
plt.scatter(x[highlight_condition], y[highlight_condition], color='red')  # 高亮点

plt.show()

在上面的代码中，首先生成了随机的x和y坐标数据。然后定义了一个高亮条件，即x大于0的数据点。接着使用scatter函数绘制散点图，根据高亮条件将数据点分为高亮点和非高亮点，分别使用不同的颜色进行显示。

通过这种方法，可以实现基于条件的数据点高亮显示。您可以根据自己的需求定义不同的条件来高亮显示数据点。