java kafka能实现实时计算吗

是的，Java Kafka可以实现实时计算。Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它允许你收集、处理和传输大量的实时数据。结合Apache Flink、Apache Spark Streaming等流处理框架，你可以使用Java在Kafka中实现实时计算。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用Java和Kafka实现实时计算：

1. 首先，确保你已经安装并运行了Kafka。你可以从官方网站下载并安装Kafka：https://kafka.apache.org/downloads

2. 创建一个Kafka主题。在Kafka的bin目录下，运行以下命令：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
bin/kafka-topics.sh --create --topic my-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1

这将创建一个名为my-topic的主题。

3. 使用Java编写一个生产者，将数据发送到Kafka主题：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            producer.send(new ProducerRecord<>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i * 2)));
        }

        producer.close();
    }
}

4. 使用Java编写一个消费者，从Kafka主题接收数据并进行实时计算：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("group.id", "my-group");
        props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Arrays.asList("my-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
            for (ConsumerRecord record : records) {
                int inputValue = https://www.yisu.com/ask/Integer.parseInt(record.value());"Input value: %d, Output value: %d%n", inputValue, outputValue);
            }
        }
    }
}

在这个例子中，生产者将0到99的整数发送到Kafka主题my-topic，每个整数乘以2。消费者从该主题接收数据，并将每个整数乘以3，然后输出结果。

这只是一个简单的实时计算示例。你可以根据你的需求，结合其他流处理框架和库（如Apache Flink、Apache Spark Streaming等），实现更复杂的实时计算任务。