117笔记问答psutil 是一个 Python 库，用于获取系统使用情况（如 CPU、内存、磁盘、网络等）的信息。要优化使用 psutil 的代码，可以遵循以下几点建议：
- 导入库：只在需要时使用
psutil，避免在代码开头导入整个库。
import psutil
- 使用函数：将代码分解为简单的函数，以便于重用和维护。例如，可以创建一个函数来获取 CPU 使用率：
def get_cpu_usage(): cpu_usage = psutil.cpu_percent() return cpu_usage
- 缓存结果：如果需要定期获取相同的信息，可以使用缓存来存储结果，以减少对系统的查询次数。例如，可以使用
functools.lru_cache装饰器：
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=10) def get_memory_info(): memory_info = psutil.virtual_memory() return memory_info - 使用异常处理：在获取系统信息时，可能会遇到错误（如权限不足）。使用 try-except 语句来处理这些异常：
def get_disk_usage(): try: disk_usage = psutil.disk_usage('/') return disk_usage except PermissionError: print("Permission denied") return None -
适当的方法调用：使用
psutil提供的方法来获取所需的信息，而不是直接访问属性。例如，使用psutil.cpu_percent(interval=1)来获取 1 秒内的平均 CPU 使用率。 -
多线程或多进程：如果需要同时处理多个系统信息，可以使用多线程或多进程来提高性能。例如，使用
concurrent.futures模块：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def get_system_info(): with ThreadPoolExecutor() as executor: cpu_usage = executor.submit(psutil.cpu_percent).result() memory_info = executor.submit(get_memory_info).result() disk_usage = executor.submit(get_disk_usage).result() return cpu_usage, memory_info, disk_usage
遵循这些建议，可以帮助你优化使用 psutil 的代码，使其更加高效和易于维护。