117笔记问答在Python中，反爬虫主要是通过模拟浏览器行为、设置请求头、使用代理IP、限制爬取速度等方法来避免被目标网站封禁。以下是一些建议：
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模拟浏览器行为：使用Selenium或Puppeteer等工具，模拟浏览器的行为，如设置User-Agent、Referer等请求头，以及处理JavaScript渲染的内容。
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设置请求头：在爬虫中设置合适的请求头，模拟正常用户的访问，降低被识别为爬虫的风险。
import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)
- 使用代理IP：通过代理IP来隐藏爬虫的真实IP地址，降低被封禁的风险。可以使用免费或付费的代理IP服务，将代理IP设置到请求头中。
import requests
proxies = {
'http': 'http://proxy.example.com:8080',
'https': 'http://proxy.example.com:8080'}
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
- 限制爬取速度：通过设置爬虫的延迟时间，降低访问频率，避免对目标网站造成过大压力。
import time
import requests
url = 'https://example.com'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
time.sleep(5) # 延迟5秒
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使用验证码识别：对于需要验证码的网站，可以使用OCR库（如Tesseract）或第三方验证码识别服务（如打码平台）来识别并输入验证码。
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分布式爬虫：通过多台服务器或多个IP同时进行爬取，降低单个IP被封禁的风险。
请注意，反爬虫技术可能会违反目标网站的使用条款，因此在进行爬虫开发时，请确保遵守相关法律法规和网站的使用政策。