117笔记问答SQL Server在Ubuntu上的索引优化技巧主要包括以下几点：
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创建合适的索引：为常用的查询字段（尤其是筛选条件字段）创建合适的索引。例如，如果经常需要根据
CustomerID和OrderDate查询订单信息，可以为这两个字段创建一个复合非聚集索引。 -
选择合适的索引类型：
- 聚集索引：适用于排序、范围查询等。聚集索引将数据按照索引顺序存储，因此适用于需要顺序访问数据的查询。
- 非聚集索引：适用于单一列或组合列的查询。非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。
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避免过多索引：虽然索引能提高查询性能，但过多的索引会增加更新、插入和删除操作的成本。因此，需要平衡索引的数量和性能。
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使用覆盖索引：覆盖索引是指索引中包含了查询的所有字段，这样可以避免查询时回表操作，提高查询效率。
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定期检查并重新构建索引：随着数据的增加和修改，索引可能会变得不再有效。定期检查并重新构建索引可以保持索引的效率。
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删除冗余索引：如果发现某个查询经常访问多个列，而我们在这些列上创建了多个单列索引，可能会导致性能下降。可以定期检查并删除冗余的索引。
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索引的选择性：确保索引的选择性高。选择性是指索引中不重复的值的比例，选择性越高，索引的效率越高。可以通过查看表中字段的数据分布来评估索引的选择性。
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避免使用通配符查询：尽量避免使用通配符查询，如
LIKE '%value%'，这种查询会导致索引失效。可以考虑使用全文索引或者其他方法替代。 -
索引视图：考虑使用索引视图。索引视图是一种虚拟的表结构，可以提高查询效率。
通过以上方法，可以有效地优化SQL Server在Ubuntu上的索引，从而提高查询性能。