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Ubuntu下TensorRT的配置步骤

在Ubuntu下配置TensorRT的步骤如下:

  1. 安装CUDA和cuDNN:首先需要安装CUDA和cuDNN,TensorRT依赖于这两个软件包。可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN,并按照官方文档的指导进行安装。

  2. 下载TensorRT:从NVIDIA官网下载对应版本的TensorRT。选择合适的版本并下载压缩包。

  3. 解压TensorRT压缩包:将下载的TensorRT压缩包解压到合适的目录中。

  4. 设置环境变量:打开终端,编辑.bashrc文件(或者是.zshrc文件),添加以下内容:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/TensorRT/lib
export PATH=$PATH:/path/to/TensorRT/bin

将"/path/to/TensorRT"替换为TensorRT解压后的目录路径。

  1. 编译TensorRT示例程序:在TensorRT的安装目录中找到samples目录,运行以下命令编译示例程序:
cd /path/to/TensorRT/samples
make
  1. 运行TensorRT示例程序:编译成功后,可以在samples/bin目录中找到编译生成的可执行文件,运行示例程序验证TensorRT是否正常工作。

通过以上步骤,您可以在Ubuntu系统中成功配置和使用TensorRT。

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