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python归一化处理的方法有哪些

在Python中,归一化处理的方法有以下几种:

  1. 最大最小归一化(Min-Max Scaling):将原始数据线性映射到[0, 1]的范围。公式为:x_scaled = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))

  2. Z-score标准化(Standardization):将原始数据转化为标准正态分布,均值为0,标准差为1。公式为:x_scaled = (x - mean(x)) / std(x)

  3. 小数定标标准化(Decimal Scaling):将原始数据除以一个适当的基数,使得数据位于[-1, 1]之间。公式为:x_scaled = x / 10^k,其中k是使得数据位于[-1, 1]之间的指数。

  4. 归一化处理函数(Normalization function):除了上述常用的归一化方法,还可以根据数据的特点自定义归一化处理函数。例如,对于偏态分布的数据可以使用对数函数或指数函数进行归一化。

需要根据具体的数据特点和任务需求选择合适的归一化方法。

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