117笔记问答Debian Hadoop资源隔离技术主要包括以下几个方面：
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YARN Cgroups 资源隔离：
- 概述：Hadoop YARN 使用 Cgroups（Control Groups）来进行资源管理和隔离。Cgroups 是 Linux 内核提供的一种机制，用于限制、账户和隔离进程组的资源（例如 CPU、内存、磁盘 I/O 等）。
- 支持的资源：YARN Cgroups 主要用于限制和管理以下资源：
- CPU：限制每个容器可以使用的 CPU 资源。
- 内存：限制每个容器可以使用的内存资源。
- 磁盘 I/O：限制每个容器可以使用的磁盘 I/O 资源。
- 配置：在 YARN 中，Cgroups 的配置信息通常在
yarn-site.xml文件中指定。配置项包括 Cgroups 的使用场景、资源隔离、资源配额和任务优先级等。 - 实现：YARN 使用 Linux Container Executor（LCE）来实现容器的隔离和资源管理。LCE 负责为每个容器创建 Cgroup 并进行资源的配置。
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Hadoop 数据库安全隔离：
- 认证授权：使用 Kerberos 等安全框架实现用户的认证和授权，确保只有合法用户可以访问数据。
- 数据加密：对数据进行加密，包括数据的传输加密和存储加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
- 访问控制：通过配置 Hadoop 的安全认证机制，如 Kerberos 或 LDAP，限制用户对数据的访问权限。
- 审计日志：记录用户操作和系统事件的审计日志，可追踪数据的访问和操作历史，帮助发现潜在的安全问题。
- 数据分区：将数据分散存储在不同的节点上，以防止单个节点被攻击时导致整个数据集泄露。
- 网络隔离：将 Hadoop 集群与外部网络隔离，只允许特定 IP 地址或网络范围访问集群，以减少潜在的攻击面。
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Kubernetes 上的资源隔离：
- 命名空间（Namespace）：Kubernetes 中的命名空间提供了一个逻辑上的隔离，允许您将集群资源划分为不同的组，如不同的项目组或用户组。每个命名空间中的资源是相互隔离的，一个命名空间中的资源无法直接访问另一个命名空间中的资源。
- 资源配额（Resource Quotas）和限制范围（LimitRange）：资源配额用于限制整个命名空间中可用的资源总量。限制范围则用于为 Pod 设置 CPU 和内存的使用上限，确保 Pod 不会消耗超过指定的资源量。
- Pod 资源请求和限制：为 Pod 中的容器指定资源请求（requests）和限制（limits）是实现资源隔离的另一种方式。资源请求用于告知 Kubernetes 调度器每个 Pod 所需的资源量，而资源限制则确保容器不会使用超过这个量的资源。
这些技术和方案共同确保了 Hadoop 集群在 Debian 环境中的资源隔离和安全，提高了系统的稳定性和安全性。