如果你想使用spaCy进行跨语言文本编码，可以使用spaCy的pretrain模块。这个模块可以加载已经训练好的多语言词向量，如fastText或BERT，然后在这些词向量上训练一个多语言文本编码器。
以下是一个使用spaCy进行跨语言文本编码的示例代码：
117笔记问答import spacy
# 加载多语言词向量
nlp = spacy.load('xx_ent_wiki_sm')
# 加载需要编码的文本
text = "Hello, world!"
# 使用spaCy进行文本编码
doc = nlp(text)
# 获取文本的编码
encoding = doc.vector
print(encoding)
在这个示例中，我们加载了一个包含多语言词向量的spaCy模型，并使用这个模型对文本进行编码。最后，我们打印出文本的编码结果。
需要注意的是，跨语言文本编码可能受到训练数据的限制，所以在应用到具体任务时需要谨慎评估编码的效果。
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import spacy
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