在Apache Hive中，MapReduce是最初默认的执行引擎，用于处理查询和数据处理。然而，随着时间的推移，Tez执行引擎被引入到Hive中，以提高性能和效率。
下面是Hive中MapReduce和Tez执行引擎的区别：
MapReduce是基于磁盘的批处理框架，它将数据存储在磁盘上，然后对数据进行读取、处理和写入。而Tez是基于内存的执行引擎，它使用内存来加速查询处理，减少磁盘I/O操作。
MapReduce执行引擎采用传统的Map和Reduce阶段来处理数据，而Tez执行引擎使用一个更为灵活的有向无环图（DAG）模型来优化查询计划。
Tez执行引擎通过动态任务调度和优化来提高查询性能，同时支持更多复杂的查询操作，如Join操作的优化。
Tez执行引擎可以更好地处理多个查询任务的并发执行，提高整体系统的性能和资源利用率。
综上所述，Tez执行引擎相对于MapReduce执行引擎在性能、效率和功能上有一定的优势，特别适用于处理复杂的查询和大规模数据处理任务。因此，许多用户和组织在使用Hive时都倾向于选择Tez执行引擎来提高查询性能和效率。
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序列文件（SequenceFile）
Avro文件
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INSERT INTO TABLE table_name
VALUES (value1, value2, value3); 在...
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